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Clawdbot国产芯片适配完成！清华特奖出手，开源框架直接一键部署
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原文中文，约3400字，阅读约需9分钟。
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内容提要
OpenClaw（原Clawdbot）支持国产芯片，利用开源框架玄武CLI简化本地部署，兼容多种国产硬件，降低成本并提升稳定性。用户可轻松使用AI模型，避免依赖云端，适合多智能体协作。
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关键要点
- OpenClaw（原Clawdbot）支持国产芯片，利用开源框架玄武CLI简化本地部署。
- OpenClaw兼容多种国产硬件，降低成本并提升稳定性。
- 用户可轻松使用AI模型，避免依赖云端，适合多智能体协作。
- 玄武CLI提供应用商店式体验，简化模型部署过程。
- 玄武CLI支持一行命令拉取和运行模型，方便用户使用。
- 玄武CLI原生支持多卡、多实例并行，提升稳定性和可扩展性。
- 玄武CLI对国产芯片进行原生适配，降低了硬件成本。
- 清昴智能成立于2022年，专注于芯片适配和模型优化。
- 清昴智能的自研推理引擎MLGuider已完成多种国产芯片适配。
- 玄武CLI为开发者提供了低成本使用国产算力和本地AI工具的机会。
❓
延伸问答
OpenClaw是什么？
OpenClaw（原Clawdbot）是一个支持国产芯片的开源框架，旨在简化本地AI模型的部署。
玄武CLI如何简化AI模型的本地部署？
玄武CLI提供应用商店式体验，用户只需一行命令即可拉取和运行模型，简化了环境配置和模型管理。
使用玄武CLI有什么优势？
使用玄武CLI可以降低硬件成本，避免依赖云端，提升模型的稳定性和可扩展性。
清昴智能的背景是什么？
清昴智能成立于2022年，专注于芯片适配和模型优化，创始人是清华特奖获得者关超宇。
玄武CLI如何支持国产芯片？
玄武CLI对国产芯片进行原生适配，自动识别芯片类型并匹配最合适的推理引擎，简化了配置过程。
如何使用玄武CLI进行模型管理？
用户可以通过命令如xw list和xw ps轻松查看和管理本地模型，调试和运维变得更加简单。
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