视觉语言模型的混合提示学习

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内容提要

本文研究了传统提示学习方法在适应新任务时面临的挑战,并提出了一种混合软提示学习方法。该方法通过路由模块动态选择适合每个实例的提示,从而提高了在少样本学习和领域泛化中的效果。验证结果显示该方法在11个数据集上有明显的性能提升。

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