PTR：用于轨迹恢复的预训练语言模型
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内容提要
本研究解决了稀疏轨迹数据恢复中的挑战，特别是在服务中断和网络不稳定导致数据丢失的情况下。提出的PTR框架利用预训练语言模型有效泛化不同采样间隔的稀疏轨迹，并引入隐式轨迹提示以捕捉外部因素，显著提升了缺失点的恢复准确性和模型的可扩展性。
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