Is Python's asyncio network performance better than Redis written in C?

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内容提要

作者比较了 asyncio 和 gevent 的性能,并通过修改 asyncio 测试程序,使用 Protocol 后,其速度超过了 Redis。测试显示,Python 服务每秒处理 95k 请求,而 Redis 为 91k。尽管如此,Redis 的复杂功能和多线程设计在高并发场景中更具优势。作者指出,新项目常声称比老项目更快,但复杂功能增加后,性能优势可能消失。

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关键要点

  • 作者比较了 asyncio 和 gevent 的性能。

  • 修改 asyncio 测试程序后,使用 Protocol,速度超过了 Redis。

  • Python 服务每秒处理 95k 请求,而 Redis 为 91k。

  • Redis 在高并发场景中更具优势,因其复杂功能和多线程设计。

  • 新项目常声称比老项目更快,但复杂功能增加后,性能优势可能消失。

延伸问答

asyncio 和 gevent 的性能比较结果是什么?

asyncio 的性能经过修改后,速度超过了 gevent 和 Redis,Python 服务每秒处理 95k 请求,而 Redis 为 91k。

为什么 Redis 在高并发场景中更具优势?

Redis 的复杂功能和多线程设计使其在高并发场景中表现更好,能够处理更多的读写操作。

如何修改 asyncio 测试程序以提高性能?

通过使用 Protocol 修改 asyncio 测试程序,可以提高其性能,使其速度超过 Redis。

新项目声称比老项目更快的原因是什么?

新项目常常只考虑简单的测试,而忽略了老项目的复杂功能和设计,因此可能在某些情况下看似更快,但实际复杂度上升后性能优势会消失。

在同一台机器上,asyncio 和 Redis 的请求处理速度差异有多大?

在同一台机器上,asyncio 每秒处理 95k 请求,而 Redis 处理 91k 请求,前者比后者快了约 5%。

asyncio 的性能测试中使用了哪些依赖?

性能测试中使用了 hiredis 和 uvloop 作为依赖。

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