Is Python's asyncio network performance better than Redis written in C?
内容提要
作者比较了 asyncio 和 gevent 的性能，并通过修改 asyncio 测试程序，使用 Protocol 后，其速度超过了 Redis。测试显示，Python 服务每秒处理 95k 请求，而 Redis 为 91k。尽管如此，Redis 的复杂功能和多线程设计在高并发场景中更具优势。作者指出，新项目常声称比老项目更快，但复杂功能增加后，性能优势可能消失。
延伸解读
性能比较的局限性
虽然测试结果显示 asyncio 在某些情况下超过了 Redis 的性能，但这种比较并未考虑到 Redis 的复杂功能和多线程设计。Redis 在高并发场景下的表现更为稳定，因此在选择技术栈时，不能仅依赖单一的性能指标。
新旧项目的性能误区
许多新项目声称性能优于成熟的老项目，但往往忽视了复杂功能的实现。简单的测试可能掩盖了在实际应用中可能遇到的性能瓶颈。因此，开发者在评估新技术时应关注其在复杂场景下的表现，而非仅仅依赖于初步的性能测试。
技术选择的实际影响
在选择使用 asyncio 还是 Redis 时，开发者需要考虑项目的具体需求。虽然 asyncio 在某些测试中表现优异，但 Redis 的多线程和复杂功能使其在高并发环境中更具优势。理解这些差异有助于做出更明智的技术决策。
Q&A
asyncio 和 gevent 的性能比较结果是什么？
asyncio 的性能经过修改后，速度超过了 gevent 和 Redis，Python 服务每秒处理 95k 请求，而 Redis 为 91k。
为什么 Redis 在高并发场景中更具优势？
Redis 的复杂功能和多线程设计使其在高并发场景中表现更好，能够处理更多的读写操作。
如何修改 asyncio 测试程序以提高性能？
通过使用 Protocol 修改 asyncio 测试程序，可以提高其性能，使其速度超过 Redis。
新项目声称比老项目更快的原因是什么？
新项目常常只考虑简单的测试，而忽略了老项目的复杂功能和设计，因此可能在某些情况下看似更快，但实际复杂度上升后性能优势会消失。
在同一台机器上，asyncio 和 Redis 的请求处理速度差异有多大？
在同一台机器上，asyncio 每秒处理 95k 请求，而 Redis 处理 91k 请求，前者比后者快了约 5%。
asyncio 的性能测试中使用了哪些依赖？
性能测试中使用了 hiredis 和 uvloop 作为依赖。
