BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z End-to-End Planner Training for Language Modeling 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究解决了语言建模中规划模块与语言模型无法共同微调的问题。通过使用预测标签概率作为混合权重的方法，实现共同训练，优化标签分布。实验结果显示，该方法在困惑度上有明显改善。 🏷️ 标签 共同训练 困惑度 标签概率 规划模块 语言建模 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
