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“不是火箭科学”——Bors 和谷歌的 TAP 如何启发了现代合并队列
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原文英文，约3000词，阅读约需11分钟。
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内容提要
本文讨论了解决合并冲突的问题，介绍了早期的解决方案和现有的一些解决方案，如自动队列和批处理。大型科技公司和平台如谷歌、GitLab和GitHub也在努力提供类似的工具。
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关键要点
- 本文讨论了解决合并冲突的问题，介绍了早期的解决方案和现有的一些解决方案。
- Graydon Hoare 提出的 '不复杂' 原则强调自动维护一个始终通过所有测试的代码库。
- 现代代码库几乎都在实践某种形式的持续集成测试，但保持主干代码通过测试比看起来更难。
- 合并偏差是导致合并冲突的主要原因，尤其在高耦合的代码库中。
- 合并冲突的成本很高，会导致主干代码破坏，影响团队的工程生产力。
- 解决合并偏差的最简单方法是强制要求状态检查通过，但在大规模团队中会变得繁琐。
- Bors 是一种早期的开源解决方案，通过自动排队来避免合并偏差。
- Google 采用了高效的合并队列系统，通过批处理和并行化来提高合并速度。
- GitHub 和 GitLab 也在开发自己的合并队列功能，以应对高速度的开发需求。
- 合并队列应成为解决合并冲突的标准解决方案，未来小公司也会逐渐采用类似工具。
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延伸问答
合并冲突的主要原因是什么？
合并偏差是导致合并冲突的主要原因，尤其在高耦合的代码库中。
Bors 是什么，它如何解决合并冲突？
Bors 是一种开源解决方案，通过自动排队来避免合并偏差，确保每个变更在合并前通过测试。
谷歌是如何处理合并队列的？
谷歌通过批处理和并行化来提高合并速度，使用双指针系统来管理代码库的合并。
合并冲突对团队生产力的影响是什么？
合并冲突会导致主干代码破坏，影响团队的工程生产力，造成工程师在不稳定的基础上工作。
如何解决合并偏差问题？
最简单的方法是强制要求状态检查通过，但在大规模团队中可能会变得繁琐，自动化队列是更好的解决方案。
GitHub 和 GitLab 如何应对合并冲突？
GitHub 和 GitLab 正在开发自己的合并队列功能，以应对高速度的开发需求。
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