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适应路径的时空状态空间模型用于任意时长事件的识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出PAST-SSM框架，通过PEAS模块和MSG损失优化特征编码，解决了长时间事件时空关系捕获和泛化能力不足的问题，在多个数据集上提升了事件识别准确性。
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关键要点
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本研究提出PAST-SSM框架，解决了长时间事件时空关系捕获和泛化能力不足的问题。
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引入PEAS模块和MSG损失优化特征编码。
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在多个数据集上显著提升了事件识别的准确性。
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展示了模型在任意时长事件下的优越表现。
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