TwIPS：基于大型语言模型的简化文本应用，为自闭症用户简化对话细节
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。基于大型语言模型的 TwIPS 应用通过解读信息的情绪和含义、确保信息的情绪与意图一致、提供易于误解的信息的替代措辞等功能来帮助自闭症患者进行文本交流，同时对自闭症患者的语言运用和理解进行研究和反馈收集，以平衡用户自治和 AI 的介入、建立适当的信任水平和满足自闭症患者在 AI 辅助交流上的个性化需求。
本研究通过与最新的DALLE3集成的T2I模型ChatGPT，重新审视现有的T2I系统，并引入交互式文本到图像（iT2I）任务。通过引入提示技术和现成的T2I模型，提出了一种简单的方法来增强LLMs在iT2I上的能力。希望本研究能够提升人机交互的用户体验和下一代T2I系统的图像质量。
