汉斯-于尔根·舍尼格：使用人工智能为PostgreSQL生成数据结构
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内容提要
人工智能在创建数据模型方面有潜力，可以帮助人们生成基本的模型。使用Meta的“llama3”模型，可以生成合理的草稿，作为扩展SQL代码的基础。
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Q&A
如何使用人工智能生成PostgreSQL的数据模型？
可以使用Meta的“llama3”模型，通过安装开源工具“ollama”来生成PostgreSQL的数据模型。
使用“ollama”工具生成SQL代码的基本步骤是什么？
首先安装“ollama”，然后通过命令行接口运行模型，输入生成数据模型的请求即可。
AI生成的SQL模型有哪些优点？
AI生成的SQL模型可以快速提供合理的草稿，并附带设计选择的详细解释，便于理解和调整。
如何与AI模型进行交互以提取SQL代码？
可以使用Python编写程序，通过调用AI模型并提取返回结果中的SQL代码。
AI生成的SQL代码是否完美？
虽然AI生成的代码不是完美的，但它能为数据模型扩展提供灵感，减少手动编写的工作量。
在本地运行AI模型有什么好处？
本地运行AI模型无需购买软件或订阅，适合在安全环境中使用。
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