BriefGPT - AI 论文速递
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遗传算法与深度学习结合生成新型酪氨酸激酶抑制剂及其生物活性预测
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
人工智能驱动的药物设计方法可以改善全新药物设计过程，研究对小分子和蛋白质生成进行分类和模型性能比较，讨论了并行挑战和未来方向。
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关键要点
- 人工智能驱动的方法可以改善药物设计过程。
- 生成模型在全新药物设计中被广泛使用。
- 全新药物设计分为小分子和蛋白质生成两个主要主题。
- 每个主题中有不同的子任务和应用，涉及重要的数据集和模型架构。
- 比较了顶级模型的性能，采用了广泛的方法进行微观和宏观观察。
- 讨论了小分子和蛋白质生成之间的并行挑战和未来方向。
- 提供了有组织的资料存储库链接。
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