无UV纹理生成：去噪与测地热扩散

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-29T00:00:00Z

该文章介绍了一种基于内在隐性扩散模型的框架，用于在3D形状表面上合成高质量纹理。该方法通过对网格顶点上的离散矢量场编码纹理的隐式表示和学习在表面上的学习隐空间中去噪扩散过程的隐性扩散模型，具有较高的保真度。该框架还具有等变性，可以在局部相似区域之间无缝复现细节，并打开了生成纹理迁移的可能性。