第5章 流程驱动的AI编程-代码和提示词-林子雨编著《AI编程》
内容提要
本文介绍Superpowers工具在AI编程中的应用，强调通过七步法（需求澄清、分支隔离、任务拆解、逐任务开发、TDD测试、代码评审、项目收尾）串行开发Python缓存数据库CacheDB。流程要求严格遵循步骤，使用苏格拉底式提问明确需求，先写测试再实现，禁止主动推进或合并步骤，确保代码质量和开发规范。
延伸解读
流程纪律是核心
本文强调的七步法核心在于“串行”和“待确认”，每一步完成前不得推进。这种纪律性设计是为了防止AI工具“抢活”，确保需求、设计、实现和测试环环相扣。对开发者而言，这意味着需要主动控制节奏，避免因AI的主动性而跳过关键步骤，从而保证项目质量和可控性。
测试先行与代码质量
流程中明确要求使用TDD（测试驱动开发），先写测试再实现代码，并配合代码评审。这体现了对代码质量的重视，通过测试用例验证功能，通过评审排查漏洞和性能问题。对于使用AI编程的开发者，这提醒我们测试不仅是验证手段，也是约束AI行为、确保功能符合预期的关键工具。
环境隔离与项目规范
开发前需通过Git工作树创建隔离环境，避免污染主干，同时要求设置Node.js环境并遵循项目目录结构。这些规范为AI协作提供了清晰的边界，确保开发过程有序进行。对于团队协作，这种隔离和规范有助于减少冲突，提升代码集成的安全性。
Q&A
Superpowers七步法开发Python缓存数据库的具体步骤是什么？
七步法包括：1. 需求澄清（brainstorming，苏格拉底式提问）；2. 环境隔离（using-git-worktrees，创建Git工作树）；3. 任务拆解（writing-plans，拆分细粒度任务）；4. 逐任务开发（subagent-driven-development，单任务开发）；5. TDD测试（test-driven-development，先写测试再实现）；6. 代码评审（requesting-code-review）；7. 项目收尾（finishing-a-development-branch，合并分支、清理）。
在Superpowers工作流中，为什么强调使用苏格拉底式提问？
苏格拉底式提问用于需求澄清阶段，通过反复提问帮助理清缓存数据库的具体需求、数据结构和API设计，确保需求完全明确后才进入下一步，避免开发方向错误。
Superpowers工作流中TDD测试的要求是什么？
TDD测试要求采用RED-GREEN-REFACTOR循环，先编写测试用例再实现代码，不得跳过测试步骤，确保功能校验和代码质量。
在Superpowers开发中，如何保证开发过程不污染主干分支？
通过使用using-git-worktrees skill创建隔离的Git工作树环境，确保开发工作不污染主干，开发完成后通过finishing-a-development-branch合并到master分支并清理工作树。
Superpowers工作流中，AI编程行为规范有哪些？
规范包括：每次AI交互必须按照Superpowers工作流规则处理；开始开发前确保设置正确的Node.js环境（nvm use 20）；所有开发工作必须在对应子目录中完成；绝对不要主动发起git提交、推送等改变仓库状态的操作。
在Superpowers七步法中，任务拆解阶段的目标是什么？
任务拆解阶段使用writing-plans skill，根据需求创建详细实现计划，将整个开发过程分解为可以2-5分钟完成的小任务，便于逐任务开发和测试。
Superpowers工作流中，代码评审在什么时机进行？
代码评审在开发过程中每个子任务完成后、合并前进行，使用requesting-code-review skill，确保代码质量，排查漏洞、规范、性能问题并优化。
