内容提要
在Skift全球论坛上,近千名旅游业高管探讨AI的双面性:既提升个性化服务和效率,也带来碎片化与失控风险。行业正从单一全能代理转向专业代理组合,并应对代理支付、欺诈防控等挑战。数据显示70%旅客用AI做研究,但仅16%愿通过AI预订,高触感服务仍关键。AI还用于购后改签与追加销售,推动“互联旅行”。
延伸解读
AI代理从全能转向专业组合
文章指出,旅游业正放弃构建单一全能AI代理,转而投资于针对特定任务的专用代理。Expedia Group最初尝试端到端代理,后改为专注购物和规划等细分场景,并计划未来连接这些代理。Airbnb也采取组合策略,自建界面同时与外部代理合作。这种转变意味着企业需重新评估AI投资方向,并考虑如何整合多个代理以提供连贯体验。
代理支付与欺诈防控的平衡
当AI代理代表旅客完成预订时,传统反机器人系统可能误拦合法交易。BWH Hotels的测试中,代理被CAPTCHA阻挡。行业需要区分恶意机器人与授权代理,并采用有限支付凭证,避免暴露旅客卡号。Stripe数据显示,旅游欺诈尝试达四年新高,但其Radar工具能识别合法代理交易,将到达支付阶段的欺诈比例降低超过三分之二。
高触感服务仍是预订关键
尽管70%旅客用AI做研究,但仅16%愿意通过AI预订。麦肯锡调查显示,60%的人认为AI虽能更快找到选项,但过多选择反而延长决策。Airbnb CEO指出,规划旅行本身是一种娱乐,人们不想被完全剥夺。因此,旅游品牌在利用AI提升效率的同时,需保留社区、身份验证、房东沟通等代理无法复制的体验,以赢得最终预订。
购后AI与互联旅行机会
超过50%的旅客在购买后改变主意并重新预订,40%继续寻找更优价格,30%担心选错。AI代理可在购后提供快速改签、取消或重新预订,并保留行程上下文,从而减少取消和二次猜测。Priceline的Penny和Expedia的附加销售策略表明,AI能连接原始购买与后续追加销售,推动“互联旅行”,为品牌创造更多收入并提升旅客忠诚度。
Q&A
旅游业在AI应用上面临哪些主要困境?
旅游业在AI应用上面临双重困境:一方面AI能提升个性化服务和效率,另一方面也带来碎片化与失控风险。行业正从单一全能代理转向专业代理组合,并需应对代理支付、欺诈防控等挑战。
为什么旅游公司从构建全能AI代理转向专业代理?
因为全能代理难以完美处理所有任务,而专业代理能更有效地针对特定任务进行优化。例如Expedia Group最初构建端到端代理,后转向针对购物和规划等单个任务的专业代理,CEO表示“拥有单个代理并真正完善它们会更有效”。
AI代理在支付环节面临哪些风险?
AI代理在支付环节可能被用于阻止自动化攻击的系统(如CAPTCHA)拦截,导致合法购买受阻。风险系统需评估支付方式的合法性和代理的授权,代理需要有限支付凭证,以便在不暴露旅客卡信息的情况下完成批准购买。
旅客对AI预订的接受度如何?
调查显示,70%的旅客使用AI进行研究,但只有不到16%的旅客愿意通过AI工具预订。60%的旅客表示AI帮助他们更快找到选项,但额外选项延长了决策时间。
AI如何帮助旅游公司减少购后取消并增加附加销售?
AI可以在购后提供快速答案或轻松更改,防止客户犹豫或取消。例如Priceline的Penny代理能帮助客户更改、取消或重新预订,并保留旅行上下文,后期连接附加服务如酒店或租车。Expedia通过简化添加酒店等产品,实现了创纪录的附加率。
什么是“互联旅行”?
“互联旅行”是指将航班、酒店、租车和活动整合到一个行程中。通过AI,品牌可以在旅客规划旅行的不同阶段,跨这些预订携带旅客的偏好和行程细节,从而提供更连贯的体验。