Opus 5 砍掉超 80% 系统提示词，我们用 AI 的方式也该变了 ｜附指南
内容提要
Claude Code团队删减了超过80%的系统提示词，因新模型能力更强，无需过多规则。建议减少绝对规则，用清晰工具说明替代示例，按需加载内容，避免重复要求，让AI自动记忆，并用代码、测试等作为参考。人类应提供上下文和定义好结果，而非堆砌提示词。
延伸解读
提示词精简的底层逻辑
Claude Code 团队删减超过 80% 的系统提示词，核心原因是新模型能力增强，不再需要大量规则来弥补不足。这些规则原本是为了防止旧模型出错，但如今反而占用上下文、引发冲突。这提示我们，随着模型升级，应重新审视并精简提示词，将判断权交还给模型，而非一味堆砌规则。
从规则到接口设计的转变
文章指出，与其提供大量示例，不如设计清晰的工具接口和参数，让模型自行判断如何调用。例如，只需定义任务状态和限制，模型就能理解操作流程。这要求开发者将精力从编写提示词转向设计工具和定义结果，以适配更智能的模型。
按需加载与避免重复
采用渐进式披露，将不常用的说明拆分为 Skills，按需加载，可减少上下文占用。同时，避免在系统提示词和工具说明中重复同一要求，新模型已能理解单一来源的指令。这有助于提升效率，减少冲突。
参考材料的多样化
除了文字规格，新模型能直接阅读 HTML 原型、代码、测试和评分表等。这些材料能更准确地传达预期结果。建议使用可运行的代码或原型作为参考，并利用评分表让验收 AI 检查，以提高交付质量。
Q&A
Claude Code 团队为什么删掉了超过 80% 的系统提示词？
因为新模型（如 Claude Opus 5、Claude Fable 5）能力更强，很多提示词变得多余，甚至可能造成冲突和占用上下文。删掉后重新评测，性能没有损失。
Claude Code 工程师 Thariq 提出的六个新思路是什么？
六个新思路包括：1. 少写绝对规则，相信模型判断；2. 用清楚的工具说明代替示例；3. 不常用的内容按需加载（progressive disclosure）；4. 同一条要求只保留一份；5. 让 Claude 自动保存记忆；6. 用代码、测试、评分表等作为参考材料。
为什么说演示案例可能限制 Claude 的能力？
因为演示案例可能把 Claude 限定在演示过的操作范围内，而新模型可以通过接口定义自行判断如何调用工具，不需要完整示例。
progressive disclosure 在 Claude Code 中是如何应用的？
将代码审查和完成验证等说明做成 Skills，按需加载；工具说明也通过 ToolSearch 按需读取；CLAUDE.md 和 Skill.md 过长时按主题拆开，相关工作时再读取。
Claude Code 中 CLAUDE.md、Skills、References 分别有什么作用？
CLAUDE.md 记录项目特殊要求，保持简短；Skills 是按需打开的任务指南，适合放个人或团队特有知识；References 是当前任务可查阅的参考文件，如规格、原型、代码等。
为什么说现在人类应该提供上下文和定义好结果，而不是堆砌提示词？
因为新模型能力增强，很多规则可以交给模型自行判断，人类需要做的是提供上下文、设计工具接口，以及定义什么叫做好结果，这样模型才能更好地完成剩下的工作。
