运行时实例：Amazon Bedrock AgentCore 上用于生产级人工智能代理的持久化计算
内容提要
Amazon Bedrock AgentCore推出运行时实例，为生产级AI代理提供持久化计算环境，支持最长14天会话、GPU加速、多代理协作及共享文件系统，并集成现有API和监控。用户可通过容量提供程序部署代理，示例展示了代码编写与审查代理通过共享会话目录协作。该服务简化了基础设施管理，采用EC2定价加管理费。
延伸解读
与 microVM 的互补关系
运行时实例与原有的 microVM 选项互补，而非替代。microVM 适合快速扩展的轻量级任务，而实例适合需要持久状态、GPU 或操作系统访问的重型任务。文章建议用编排代理在 microVM 上调度，专业代理在实例上执行，这种混合架构可兼顾弹性与性能。
共享文件系统实现协作
演示中的两个代理通过共享会话目录协作，无需直接通信。这种模式简化了多代理工作流，但需注意会话 ID 是连接的关键，且文件系统共享可能带来权限和隔离问题。文章未提及安全细节，实际部署时应考虑访问控制。
成本与配置注意事项
定价为 EC2 标准费用加管理费，支持空闲时停止/重启以节省成本。但容量提供程序创建后仅可编辑描述，需提前验证配置。会话最长 14 天，适合长时间任务，但需规划存储和生命周期管理。
Q&A
Amazon Bedrock AgentCore 运行时实例是什么？
运行时实例是 Amazon Bedrock AgentCore 运行时中的一种新的补充计算选项，为 AI 代理提供持久化的托管基础设施，专为复杂的代理工作负载设计。它基于 EC2 基础设施，支持多代理协作、GPU 加速、最长 14 天的会话持久性，并集成了现有的 AgentCore API、身份控制和可观测性功能。
运行时实例与运行时 microVM 有何区别？
运行时 microVM 提供完全托管的环境，调用最长可运行 8 小时，适合轻量级、快速扩展的任务；而运行时实例提供持久化的基础设施，支持连续运行数天、访问 GPU 或底层操作系统，以及在同一主机上运行多个协作代理。两者互补，可通过相同的 AgentCore 运行时 API 一起使用。
如何创建容量提供程序？
在 AgentCore 控制台中，选择“运行时”->“容量提供程序”->“创建容量提供程序”。命名后，选择操作系统（如 Linux 64 位 ARM）和实例类型（如 c7g.2xlarge），配置 VPC、子网、安全组和存储，然后创建服务角色。创建后，只能编辑描述，因此需先验证设置。
如何部署代理到运行时实例？
在 AgentCore 控制台中，选择“创建运行时”，命名并选择“实例”作为计算类型，然后选择已创建的容量提供程序。在“代理来源”下，选择 S3 源并上传代理 zip 文件，设置语言运行时（如 Python 3.13）和入口点（如 agent.py），并创建默认角色。等待状态变为就绪即可。
如何让多个代理在共享会话中协作？
多个代理可以部署在同一个容量提供程序上，共享同一个底层 EC2 基础设施。通过使用相同的会话 ID 调用不同代理，它们可以访问共享的文件系统（如 /tmp/agentcore-session/<session_id>/），从而无需直接通信即可协作。例如，代码编写器代理将代码写入共享目录，代码审查器代理读取该文件进行审查。
运行时实例支持哪些操作系统、运行时和 GPU？
支持的操作系统：Linux（ARM64 和 x86_64）。运行时：支持 Python 3.11-14 原生代码，也支持容器镜像。GPU：支持 GPU 加速的实例类型。
运行时实例的定价和可用区域有哪些？
定价为标准 EC2 定价加上 AgentCore 编排的管理费。可用区域包括美国东部（俄亥俄州、弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（孟买、新加坡、悉尼、东京）和欧洲地区（法兰克福、爱尔兰）。
运行时实例如何实现长期记忆？
运行时实例与 Amazon EBS 和 AgentCore 内存配对，可以在会话之外持久保存知识，使代理在多个会话和环境中实现长期记忆。
