GOLD: 几何问题解决器与自然语言描述
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。通过分别处理图形符号和几何基元来增强几何关系的提取，并将提取的关系转化为自然语言描述，从而高效利用大型语言模型解决几何数学问题。实验证明，GOLD 模型在 UniGeo 数据集上表现优于 Geoformer，并分别在计算和证明子集中提高了 12.7% 和 42.1% 的准确率。此外，在 PGPS9K 和 Geometry3K 数据集上也优于 PGPSNet，分别获得了 1.8% 和 3.2% 的准确率提升。
研究人员成功将现代AI模型与形式系统整合，建立了一个完整兼容的平面几何形式系统。他们提出了几何形式化理论（GFT），构建了包含88个几何谓词和196个定理的形式系统，并开发了形式几何问题解决器（FGPS）。实验证明GFT的正确性和实用性。
