时间敏感金融服务应用的时间知识蒸馏
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内容提要
TKD是一种新的框架,利用深度神经网络模型选择视频帧来蒸馏轻量级模型中的时间知识。通过关键帧选择和教师束缚损失设计,TKD在目标检测准确度和速度方面有显著提高。
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关键要点
- TKD是一种新的框架,利用深度神经网络选择视频帧来蒸馏轻量级模型中的时间知识。
- TKD通过两个新步骤实现:基于LSTM的关键帧选择方法和新的教师束缚损失设计。
- 在多个数据集上进行了全面的经验评估,包括Youtube-Objects和Hollywood场景数据集。
- TKD在动态场景的目标检测准确度和速度方面相比其他现代对象识别方法有显著提高。
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