分布式滤波电路的自动设计和优化采用强化学习
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出的自动化方法利用强化学习算法来改善分布式过滤电路（DFCs）的设计，消除了工程师设计经验的依赖，从而显著降低了电路设计的主观性和限制性。实验结果表明，与传统的工程师驱动方法相比，该方法在设计效率和质量上都有明显的改进，特别是在设计复杂或快速演化的 DFCs 时表现出卓越性能。此外，与现有的电路自动化设计技术相比，该方法展现出更高的设计效率，凸显了强化学习在电路设计自动化中的巨大潜力。
该研究提出了一种利用强化学习算法改善分布式过滤电路（DFCs）设计的自动化方法。实验结果显示该方法在设计效率和质量上有明显改进，尤其在设计复杂或快速演化的DFCs时表现出卓越性能。该方法展现出更高的设计效率，突显了强化学习在电路设计自动化中的潜力。
