异构架构深度学习加速设计方法综述

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内容提要

该文章介绍了深度学习效率问题和五个核心领域,包括建模技术、基础设施和硬件,并提供实验指南和代码,以支持模型培训和部署的优化。这是第一个详尽的调查,涵盖了从建模技术到硬件支持的模型效率领域,帮助实践者改进并进行进一步的研究和实验。

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关键要点

  • 文章介绍了深度学习效率问题。

  • 涵盖五个核心领域:建模技术、基础设施和硬件。

  • 提供实验指南和代码,支持模型培训和部署的优化。

  • 这是第一个详尽的调查,涉及模型效率的各个方面。

  • 旨在帮助实践者改进并进行进一步的研究和实验。

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