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Gem5Pred：Gem5 仿真时间的预测方法
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了Gem5模拟器及其在硬件模拟领域的应用。使用特定数据集和CodeBERT进行预测任务，回归模型平均绝对误差为0.546，分类模型准确率为0.696。数据集可在https URL获取。
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关键要点
- Gem5是一个开源、灵活且具有成本效益的模拟器，广泛应用于硬件模拟领域。
- 为了解决Gem5程序模拟时间长的问题，提出了一个特定用途的数据集。
- 通过分析Gem5中不同指令类型对模拟时间的影响，采用三种不同模型进行预测任务。
- 回归模型的平均绝对误差（MAE）为0.546，分类模型的准确率为0.696。
- 模型为今后在该领域的研究奠定了基础，并可作为后续模型的比较基准。
- 数据集可在指定的URL获取。
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