我研究了微软的CodeBERT模型，专注于代码搜索问题。该模型通过自然语言查询和代码片段进行二分类，输出匹配结果。尽管在小项目中有效，但在大型代码库中效率低下。接下来，我计划研究GraphCodeBERT，以寻找更好的解决方案。
在新兴语言中，软件漏洞预测面临数据稀缺的挑战，CodeBERT 的性能显著下降，而 ChatGPT 展现出有希望的结果，在低资源情况下提高了功能级和行级软件漏洞预测性能。
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