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使用CodeBERT探索代码搜索 – 初步印象
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
我研究了微软的CodeBERT模型，专注于代码搜索问题。该模型通过自然语言查询和代码片段进行二分类，输出匹配结果。尽管在小项目中有效，但在大型代码库中效率低下。接下来，我计划研究GraphCodeBERT，以寻找更好的解决方案。
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关键要点
- 我研究了微软的CodeBERT模型，专注于代码搜索问题。
- CodeBERT模型通过自然语言查询和代码片段进行二分类，输出匹配结果。
- 该模型在小项目中有效，但在大型代码库中效率低下。
- 用户提供描述所需功能的查询，算法遍历所有代码片段进行匹配。
- 对于大型代码库，逐个分类的方式耗时且不切实际。
- 我计划研究GraphCodeBERT，以寻找更好的解决方案。
- 希望听到大家对代码搜索工具或模型的建议和经验。
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