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使用CodeBERT探索代码搜索 – 初步印象
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
我研究了微软的CodeBERT模型，专注于代码搜索问题。该模型通过自然语言查询和代码片段进行二分类，输出匹配结果。尽管在小项目中有效，但在大型代码库中效率低下。接下来，我计划研究GraphCodeBERT，以寻找更好的解决方案。
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关键要点
- 我研究了微软的CodeBERT模型，专注于代码搜索问题。
- CodeBERT模型通过自然语言查询和代码片段进行二分类，输出匹配结果。
- 该模型在小项目中有效，但在大型代码库中效率低下。
- 用户提供描述所需功能的查询，算法遍历所有代码片段进行匹配。
- 对于大型代码库，逐个分类的方式耗时且不切实际。
- 我计划研究GraphCodeBERT，以寻找更好的解决方案。
- 希望听到大家对代码搜索工具或模型的建议和经验。
❓
延伸问答
CodeBERT模型的主要功能是什么？
CodeBERT模型主要用于代码搜索，通过自然语言查询和代码片段进行二分类，输出匹配结果。
CodeBERT在大型代码库中的表现如何？
在大型代码库中，CodeBERT的效率低下，逐个分类的方式耗时且不切实际。
使用CodeBERT进行代码搜索的基本步骤是什么？
用户提供描述功能的查询，算法遍历所有代码片段，将查询与每个片段结合，生成输入向量并进行分类。
CodeBERT在小项目中的效果如何？
CodeBERT在小项目中有效，能够提供匹配的代码片段。
作者计划研究什么以改进代码搜索？
作者计划研究GraphCodeBERT，以寻找更好的解决方案。
作者对代码搜索工具有什么看法？
作者希望听到大家对代码搜索工具或模型的建议和经验。
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