BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-22T00:00:00Z NeutronOrch: 在 CPU-GPU 异构环境下重新思考基于样本的 GNN 训练 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 介绍了HyGCN，一种基于混合架构的GCN加速器，利用两个处理引擎提高并行性，通过融合和内存访问协调优化系统，平均获得1509倍加速比，降低2500倍能耗和6.5倍加速比以及10倍能耗降低。 🏷️ 标签 GCN加速器 HyGCN cpu gpu 并行性 混合架构 能耗降低 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
