【1.0】机器学习基础

机器学习是将无序数据转换为有用信息的过程，使用统计学知识解决实际问题。主要任务包括分类和回归，还可以进行无监督学习。选择合适的算法需要考虑目的和数据特征。开发机器学习应用程序的步骤包括收集数据、准备输入数据、分析输入数据、训练算法、测试算法和使用算法。Python和NumPy函数库在机器学习中起重要作用。