BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z AutoLoRa：一种无需参数的自动化稳健微调框架 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 AutoLoRa是一种新方法，通过低秩支路将Robust Fine-Tuning分解为两个独立的部分来优化自然目标和对抗目标，并引入启发式策略来自动调整学习率和损失项的标量。实验结果表明，AutoLoRa在各种下游任务中取得了最新的最优结果，具有重要的实用性。 🏷️ 标签 AutoLoRa Robust Fine-Tuning 低秩支路 学习率 对抗目标 微调 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
