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使用自注意力模型检测音节级发音重音
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文提出了一种可扩展的文本转语音方法，通过预测强调词的持续时间来改善自然度，测试表明该方法可以提高强调单词的识别率。

🎯

关键要点

  • 提出了一种可扩展的文本转语音方法。
  • 该方法通过预测强调词的持续时间来改善自然度。
  • 不需要录音或注释即可实现强调效果。
  • 该方法比光谱图修改技术提高了7.3%的自然度。
  • 测试表明，强调单词的识别率提高了40%。
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标签

强调词 持续时间 文本转语音 自然度 识别率
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