扭曲、分散、解码：调校模型能够从嘈杂的指令中优化应答
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。在这篇论文中，通过引入一种简单而有效的方法，称为指示性解码（ID），来改进指导性调整的语言模型。通过使用一种被称为噪声指示的操作版本的原始指示生成的预测，ID 以对比的方式调整下一个令牌预测的逻辑回归。我们研究了一系列不同类型的噪声指示，包括通过随机单词插入语义噪声的指示和引发有偏离性响应的指示，如...
该论文介绍了一种名为指示性解码的方法，通过使用噪声指示来改进指导性调整的语言模型。研究了不同类型的噪声指示，包括随机单词插入语义噪声和引发有偏离性响应的指示。该方法在不需要额外参数更新的情况下，在各种指导性调整的模型和任务中实现了相当大的性能提升。
