BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-01T00:00:00Z

扭曲、分散、解码：调校模型能够从嘈杂的指令中优化应答

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内容提要

该论文介绍了一种名为指示性解码的方法，通过使用噪声指示来改进指导性调整的语言模型。研究了不同类型的噪声指示，包括随机单词插入语义噪声和引发有偏离性响应的指示。该方法在不需要额外参数更新的情况下，在各种指导性调整的模型和任务中实现了相当大的性能提升。

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标签

参数更新 噪声指示 性能提升 指示性解码 语言模型