BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-01T00:00:00Z 标签噪声随机梯度下降的泛化界 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究研究了带有标签噪声的随机梯度下降（SGD）的泛化误差界限，使用均匀耗散和平滑条件在非凸设置下进行研究。通过算法稳定性框架，推导出了具有恒定学习率的离散化算法的时间独立泛化误差界限，并提供了关于标签噪声影响的定量洞察。 🏷️ 标签 标签噪声 泛化误差界限 离散化算法 算法稳定性框架 随机梯度下降 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
