该研究研究了带有标签噪声的随机梯度下降（SGD）的泛化误差界限，使用均匀耗散和平滑条件在非凸设置下进行研究。通过算法稳定性框架，推导出了具有恒定学习率的离散化算法的时间独立泛化误差界限，并提供了关于标签噪声影响的定量洞察。
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