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零售产品分类：从概率排名到神经网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于机器翻译的产品分类新范式，通过将产品的自然语言描述翻译成代表产品分类树中路径的标记，实现了更好的预测准确性和用户友好浏览。
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关键要点
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提出了一种基于机器翻译的产品分类新范式。
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通过将产品的自然语言描述翻译成代表产品分类树中路径的标记。
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实现了比最先进的分类系统更好的预测准确性。
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可以在分类树中提出有意义的新路径。
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将分类树转换为有向无环图，有助于用户友好浏览和适应新产品的分类。
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