视频拼接定位的时空共注意融合网络
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种多流网络架构,使用编码器-解码器架构,独立地捕获每个信号的相关信息,并在架构的瓶颈处融合多个流的特征,解决图像拼接定位问题,取得了具有竞争性的性能和最先进的结果。
🎯
关键要点
-
提出了一种多流网络架构,使用编码器-解码器架构。
-
多个编码器流独立处理篡改图像或手工制作的信号。
-
独立捕获每个信号的相关信息。
-
在架构的瓶颈处融合多个流的特征。
-
特征传播到解码器网络生成输出定位图。
-
解决图像拼接定位问题。
-
在公共取证数据集上取得了竞争性的性能和最先进的结果。
➡️