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内容提要
本文介绍了 MongoDB 数据库中索引的最佳实践，包括使用複合索引、萬用字元索引、分段索引、多重索引鍵索引、避免使用未保留錨定或已植根的规则运算式、使用可在 WiredTiger 儲存引擎中提供的索引最佳化、使用解释计划和自动化索引建议等。同时，还介绍了 MongoDB 大学提供的免费基于 Web 的培训课程。
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关键要点
- 索引是提高 MongoDB 数据库查询性能的关键。
- 使用复合索引可以提高查询效率，特别是针对多个字段的查询。
- 遵循 ESR 规则来决定复合索引中字段的顺序。
- 尽量使用覆盖查询，以提高查询效率。
- 小心使用低基数字段的索引，避免返回大型结果集。
- 消除不必要的索引以节省资源和提高性能。
- 通配符索引提供灵活性，但不应替代基于工作负载的索引规划。
- 使用文本索引来匹配字段中的特定单词。
- 使用部分索引来减少索引大小和性能负担。
- 多键索引适用于查询数组元素。
- 避免使用未保留锚定或已植根的规则运算式，以提高索引效率。
- 利用 WiredTiger 存储引擎中的索引优化功能。
- 使用解释计划工具来检查查询的索引覆盖率。
- MongoDB Compass 提供可视化工具来优化查询性能和管理索引。
- 自动化索引建议可以帮助识别和添加必要的索引。
- MongoDB 大学提供免费的基于 Web 的培训课程，帮助用户了解索引功能。
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