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HopPG：针对异构知识进行多跳问答的自迭代程序生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一个自我迭代的多跳程序生成框架（HopPG），用于异构知识上的多跳程序生成。该框架利用前一跳的执行结果来检索支持事实并迭代生成后续程序。在MMQA-T^2上的评估结果表明，HopPG在多跳问题上优于现有的语义解析基线模型。
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关键要点
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提出了一个自我迭代的多跳程序生成框架（HopPG）。
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HopPG用于异构知识上的多跳程序生成。
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该框架利用前一跳的执行结果来检索支持事实。
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HopPG能够迭代生成后续程序。
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在MMQA-T^2上评估了HopPG模型。
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实验结果表明HopPG在多跳问题上优于现有的语义解析基线模型。
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