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HopPG：针对异构知识进行多跳问答的自迭代程序生成

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一个自我迭代的多跳程序生成框架（HopPG），用于异构知识上的多跳程序生成。该框架利用前一跳的执行结果来检索支持事实并迭代生成后续程序。在MMQA-T^2上的评估结果表明，HopPG在多跳问题上优于现有的语义解析基线模型。

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标签

MMQA-T^2 多跳程序生成框架 异构知识 自我迭代 语义解析基线模型
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