从BST到LSM的进阶之路 | 京东物流技术团队
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原文中文，约6100字，阅读约需15分钟。
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内容提要
本文介绍了几种数据结构的发展和特点。完全二叉树和平衡二叉树是基础，二叉搜索树（BST）查询高效但可能退化为链表。AVL树是平衡二叉搜索树，通过旋转保持平衡，但旋转成本高。红黑树牺牲部分平衡性以减少旋转。B树适合大数据量，减少磁盘IO，B+树优化了磁盘IO次数和范围查询。LSM树适合写多读少的场景，牺牲读性能以提升写性能。
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关键要点
- 文章介绍了几种数据结构的发展和特点。
- 完全二叉树是所有叶子位于相同水平的树，平衡二叉树的每个节点平衡因子在-1到1之间。
- 二叉搜索树（BST）具有高效查询，但可能退化为链表，最差时间复杂度为O(n)。
- AVL树是平衡二叉搜索树，通过旋转保持平衡，但旋转成本高。
- 红黑树牺牲部分平衡性以减少旋转，适合频繁插入和删除的场景。
- B树适合大数据量，减少磁盘IO，能够有效处理大量数据。
- B+树优化了磁盘IO次数和范围查询，内部节点不存储数据，仅用于索引。
- LSM树适合写多读少的场景，牺牲读性能以提升写性能，常用于大规模数据存储。
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