DoorDash 如何改进微服务缓存？
原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。发表于：。随着 DoorDash 的微服务架构不断发展，服务间流量也在不断增长。每个团队管理自己的数据并通过 gRPC 服务公开访问权限，gRPC 服务是一个用于构建可扩展 API 的开源远程过程调用框架。 由于对下游服务的调用，大多数业务逻辑都是 I/O 绑定的。 缓存长期以来一直是提高性能和降低成本的首选策略。 然而，缺乏统一的缓存方法导致了复杂化。 在这里，我们解释了如何通过 Kotlin...
DoorDash通过Kotlin库简化缓存，提供一种快速、安全且高效的方式来引入新的缓存。DoorDash最常见的缓存是用于本地缓存的Caffeine和用于分布式缓存的Redis Lettuce。DoorDash还实现了三层分层缓存，可以通过运行时控制进行配置。
