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值得信赖的视觉语言模型的探险：一项调查
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大型模型在深度学习中取得显著成绩，但其不可信赖的行为成为挑战。本文总结了视觉领域中的四个问题，包括人类误用、易受攻击、内在问题和解释性，并提出对策，希望促进大型模型与人类期望的一致性。
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关键要点
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大型模型在深度学习中取得显著成绩，但其不可信赖的行为成为挑战。
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本文总结了视觉领域中妨碍大型模型信赖使用的四个问题：人类误用、易受攻击、内在问题和解释性。
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每个主题中突出相应的挑战、对策和讨论，以促进对该领域的理解。
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希望促进大型模型与人类期望的一致性，使其成为人类社会的福祉而非灾难。
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