BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z

记忆扰动方程：理解模型对数据的敏感性

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内容提要

该文提出了记忆扰动方程（MPE），统一了现有的敏感性度量方法，并揭示了有关敏感性的有用属性。实证结果表明，该方程可以用于预测未见过的测试数据上的泛化情况，对未来关于强健性和自适应学习的研究有用。

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标签

强健性 敏感性度量方法 泛化情况 自适应学习 记忆扰动方程