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内容提要
谷歌数据中心消耗大量水资源，其中大部分用于冷却和AI训练。研究发现，训练AI所需的水量相当于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量。谷歌正在寻找新的合作伙伴关系和机会来减少水资源消耗。全球大模型竞争加快了数据中心水资源消耗速度。
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关键要点
- 谷歌2022年总共消耗了56亿加仑水，主要用于数据中心，较往年增加20%。
- 56亿加仑水相当于212.079亿升，约31850个奥运标准游泳池的水量。
- 数据中心需要大量水来冷却，主要通过蒸发和放空的方式进行冷却。
- AI训练成为数据中心耗水量的主要原因之一，尤其是大型模型的训练。
- PaLM 2模型的训练需要在3.6万亿个token上进行，耗水量与计算能力增长一致。
- 训练GPT-3所需的水量相当于填满一个核反应堆的冷却塔的水量。
- 谷歌报告显示，82%的水资源来自水资源压力较小的地区。
- 全球大模型竞争加速了数据中心水资源的消耗速度，企业需关注水资源的可持续性。
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