Eight Sleep发布新一代智能睡眠系统Pod 6,其冷却中枢体积缩小一半、可藏于床下,调温速度提升20%。床罩内置18个生物传感器,可追踪心率、呼吸、睡眠阶段及打鼾,并区分成人、儿童与宠物,由AI自动调节温度。标准版售价2699至2999美元,新增单人Solo版1999美元,另需每年199至399美元订阅费。
英伟达推出DSX Ready认证计划,帮助AI工厂建设者筛选符合其DSX参考设计要求的电力和冷却产品。首批涵盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU),合格厂商包括日立能源、LG新能源、特斯拉、LG电子、LiquidStack和Vertiv。该计划旨在降低集成风险,未来将扩展至更多基础设施和软件类别。
牛顿冷却定律计算工具可根据初始温度、环境温度、冷却常数或时间常数及时间点,计算当前温度、冷却速率、时间常数、温度差比例和半衰期,并生成冷却曲线图。工具提供热咖啡、金属块等预设场景,并附有定律原理说明。
联想在IFA 2026发布Project AeroBlade概念笔记本,采用Frore AirJet固态冷却技术,无风扇设计,14英寸机身厚度不足10毫米,重量低于830克。该技术通过压电膜推动空气散热,几乎静音且防尘。目前为概念产品,搭载Intel Lunar Lake芯片,若上市将更新配置。
戴森发布两款新护发产品:Corrale CoolShine直发器(329美元)和Airsmooth烘干刷(249美元)。前者采用液体冷却管道,加热后迅速降温以减少热损伤;后者使用防缠绕环状刷毛,结合智能温控(每秒调节100次),减少毛躁并保护头皮。
SpaceX与NVIDIA合作推出Starmind AI1卫星,计划将AI数据中心送入太空,但面临冷却、网络、碎片和成本等重大挑战。专家质疑其可行性,认为技术难题多,成本高昂,短期内难以实现。
OpenClaw和Hermes Agent的热度下降是冷却而非衰落,原因包括AI技术Hype周期退潮、安装门槛筛选用户、官方产品内置Agent功能挤压空间、竞争加剧分散注意力,以及社区从“装框架”转向“用框架”。项目代码仍活跃,留存用户粘性高,价值未减。
GitHub正在重组其漏洞赏金计划,以提升研究人员的合作体验。同时,公司解决了内部挑战:为超过14,000个仓库中不到半数缺乏明确归属的问题,在45天内为所有活跃仓库指定了有效所有者,并归档其余部分。此外,通过秘密扫描技术,GitHub在九个月内将20,000多个警报降至收件箱零,建立了修复工作流,有效区分信号与噪音。
亚马逊宣布其数据中心在2025年使用了25亿加仑水,水资源使用效率高于其他大型科技公司。尽管运营扩展,水使用量较2024年下降了2%。亚马逊表示,其数据中心90%的时间使用空气冷却,仅在极端高温时使用蒸发冷却,水效率是行业平均水平的七倍。
Akash Systems推出首款搭载AMD Instinct MI350X GPU的金刚石冷却AI服务器,实现商用。该技术可降低GPU温度10℃,减少数据中心散热能耗,提升Token吞吐量15%。预计四年内创造最高100万美元增量价值。
微软推出了一种新型微流体冷却技术,直接将冷却液引入硅芯片刻槽中。与传统方法相比,该技术在特定工作负载下散热效率提高三倍,最大GPU温度上升减少65%。此技术有望提升数据中心服务器密度,降低冷却能耗,延长芯片性能。尽管仍在实验阶段,但前景广阔。
微软正在开发微流体冷却技术,以提高数据中心能效。该技术通过液体直接冷却芯片,有效降低温度和能耗,解决高性能芯片的散热问题,可能减少数据中心建设需求,促进更强大芯片的应用。但实际应用仍需克服制造和供应链挑战。
伟创力推出由JetCool研发的模块化机架级冷却分配单元(CDU),支持2至6个CDU配置,最大冷却容量达1.8兆瓦,旨在提升数据中心的扩展性与效率。
Sharge推出的Disk Pro外置SSD配备内置风扇,提升性能和寿命。容量有1TB、2TB和4TB,支持USB-C和HDMI输出,具备磁性附着功能。风扇在Turbo模式下可达10,000rpm,保持温度在50度,确保SSD稳定性。售价分别为189美元、289美元和469美元。
Dropbox 2025年Hack Week以“保持简单”为主题,开发团队探索创新项目。其中,液体冷却CPU/GPU硬件项目获得Learn Fast奖,设计了定制液体冷却系统,显著降低温度和噪音,满足AI工作负载需求。团队计划在多个数据中心扩展测试,以应对未来高性能服务器的能耗和散热挑战。
Supermicro的BigTwin多节点服务器获得英特尔浸没式冷却认证,支持第4代和第5代Intel Xeon处理器。该服务器通过浸没冷却技术显著降低电力使用效率(PUE),达到接近1.05的PUE值,从而减少能源成本和环境影响。
随着AI模型规模的扩大,数据中心逐渐从传统的空气冷却转向更高效的液冷解决方案,如NVIDIA GB200 NVL72。这种液冷系统能够显著降低能耗和水耗,提升性能,满足高密度计算需求,从而降低运营成本,提升能效,促进可持续发展。
本研究针对数据中心冷却系统的能源消耗问题,通过提出一种新颖的物理信息离线强化学习框架,以优化冷却能效。该框架利用图神经网络模型有效捕捉复杂的动态模式,并在实际操作数据有限的情况下实现样本高效的策略学习,最终在大型生产数据中心中验证了14%到21%的能源节约效果,展示了离线强化学习在解决现实工业控制问题中的潜力。
本文介绍了一种针对真人照片的图像去噪方法,提出了Darmstadt Noise Dataset数据集,并评估了多种去噪技术。研究表明,新算法NL-Ridge在性能上优于现有技术,并提出选择性融合模块以改善近红外与可见光图像的去噪效果。实验结果显示该方法在多个数据集上表现优异。
数据中心和海上风电场可能成为完美的组合,因为人工智能越来越需要能源。一些公司推出新的生成式人工智能工具,承诺减少温室气体排放。人工智能数据中心对海上风电开发商有吸引力的灵活性和可持续性。海上风电场作为无碳污染能源来源,还可以提供更可持续的冷却方式。微软的Project Natick项目研究了由海上风电场供电的水下数据中心。
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