微软推出了一种新型微流体冷却技术，直接将冷却液引入硅芯片刻槽中。与传统方法相比，该技术在特定工作负载下散热效率提高三倍，最大GPU温度上升减少65%。此技术有望提升数据中心服务器密度，降低冷却能耗，延长芯片性能。尽管仍在实验阶段，但前景广阔。

微软正在开发微流体冷却技术，以提高数据中心能效。该技术通过液体直接冷却芯片，有效降低温度和能耗，解决高性能芯片的散热问题，可能减少数据中心建设需求，促进更强大芯片的应用。但实际应用仍需克服制造和供应链挑战。

伟创力推出由JetCool研发的模块化机架级冷却分配单元（CDU），支持2至6个CDU配置，最大冷却容量达1.8兆瓦，旨在提升数据中心的扩展性与效率。

Sharge推出的Disk Pro外置SSD配备内置风扇，提升性能和寿命。容量有1TB、2TB和4TB，支持USB-C和HDMI输出，具备磁性附着功能。风扇在Turbo模式下可达10,000rpm，保持温度在50度，确保SSD稳定性。售价分别为189美元、289美元和469美元。

Dropbox 2025年Hack Week以“保持简单”为主题，开发团队探索创新项目。其中，液体冷却CPU/GPU硬件项目获得Learn Fast奖，设计了定制液体冷却系统，显著降低温度和噪音，满足AI工作负载需求。团队计划在多个数据中心扩展测试，以应对未来高性能服务器的能耗和散热挑战。

Supermicro的BigTwin多节点服务器获得英特尔浸没式冷却认证，支持第4代和第5代Intel Xeon处理器。该服务器通过浸没冷却技术显著降低电力使用效率（PUE），达到接近1.05的PUE值，从而减少能源成本和环境影响。

随着AI模型规模的扩大，数据中心逐渐从传统的空气冷却转向更高效的液冷解决方案，如NVIDIA GB200 NVL72。这种液冷系统能够显著降低能耗和水耗，提升性能，满足高密度计算需求，从而降低运营成本，提升能效，促进可持续发展。

数据中心和海上风电场可能成为完美的组合，因为人工智能越来越需要能源。一些公司推出新的生成式人工智能工具，承诺减少温室气体排放。人工智能数据中心对海上风电开发商有吸引力的灵活性和可持续性。海上风电场作为无碳污染能源来源，还可以提供更可持续的冷却方式。微软的Project Natick项目研究了由海上风电场供电的水下数据中心。

谷歌数据中心消耗大量水资源，其中大部分用于冷却和AI训练。研究发现，训练AI所需的水量相当于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量。谷歌正在寻找新的合作伙伴关系和机会来减少水资源消耗。全球大模型竞争加快了数据中心水资源消耗速度。