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ADMIRE：一种局部自适应单幅图像非均匀性校正和去噪算法：应用于无冷却红外相机
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于二次风险最小化的统一非局部去噪方法NL-Ridge，结合无偏风险估计和深度学习的“内部适应”概念，通过补丁线性组合实现去噪，效果优于现有算法。
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关键要点
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提出了一种基于二次风险最小化的统一非局部去噪方法NL-Ridge。
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NL-Ridge结合了无偏风险估计和深度学习的“内部适应”概念。
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通过补丁线性组合实现去噪，效果优于现有算法。
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该方法能够重新解释和融合先前的最先进的非局部方法。
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NL-Ridge在概念上更简单，但性能超过成熟的单图像去噪算法。
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