拓扑 Node2vec：通过持续同调增强图嵌入

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通过在 Node2vec 的训练损失中引入拓扑损失项，该研究提出一种改进的图嵌入方法，使用持续图来重新构建输入图的几何和拓扑特性。

该研究提出了一种新的节点嵌入方法，通过最小化相对熵和非线性地理路径，将每个节点编码为概率密度函数。实验结果表明，该方法在保留全局地理信息方面优于现有模型，并在无监督设置下表现出色。