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NVIDIA把供应链专家经验训练进模型，关键不是换一个更大模型
NVIDIA供应链案例表明，专用30B模型经专家决策轨迹训练后，在内部基准上超越更大通用模型。关键在于记录专家决策时的所见、理由与结果，并避免数据泄漏。企...
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Agent到底比一次大模型调用多了什么？小白从这张流程图看懂
Agent并非更聪明的模型，而是模型外加运行支架，用于管理上下文、工具、环境和会话状态。普通调用适合单轮任务，固定工作流适合步骤明确的场景，Agent适合...
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AI 智创简报：《大模型账单瘦身专利成簇，中间件的止血生意》
2026年多项专利申请显示，在LLM输入前进行“瘦身”成为趋势，包括日志折叠、子句剪枝、动态截断、工具清单最小化等。Token管控从事后记账前移至喂模型前...
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搭建自己的 HomeLab（一）：聊聊我的硬件清单
作者重视数据隐私与安全，自建家庭实验室，拒绝All in One，将计算、存储、网络拆分为独立硬件，双宽带冗余。硬件以成品NAS为主，其余靠二手，软件用D...
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2000+真实场景搬进仿真！一个导航模型零样本“通吃”四种机器人本体
亮源新创提出Physical AI三段范式：规模化预训练、对齐与部署，并发布三项技术。LightParkour用强化学习将单个动作扩展为可泛化技能分布；L...
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GitHub三榜第一背后，一个“专升本”工程师的十年
涂少坤16岁辍学打工，后专升本考入重庆邮电大学，现为小红书AI工程师。他开发的画图Agent Archify登顶GitHub热榜，单日最高新增5000 S...
