东北大学“谛听”团队在沈阳召开大会，发布《工业互联网与电力行业融合应用》。辽宁省计划到2026年建立数据安全保障体系，推动工业互联网与5G融合，提升工业安全防护能力。

人工智能技术正在推动电力行业智能化转型。2024年将评选电力行业AI应用，设立“电力场景”专项榜单，征集基于飞桨或文心大模型的解决方案，并举办算法比赛，以促进行业发展。

达摩院推出的“八观”气象大模型具备1公里×1公里×1小时的高精度预测能力，已在山东电力系统中应用。该模型利用AI技术快速更新天气数据，提高了极端天气的预测准确性，助力电力行业应对气候变化挑战。

基于“全准快易”特性赋能电力行业攻击面管理的实践分享

该研究探讨了电力行业从中央集中化向分散化的转变，重点关注了机器学习在推动可再生能源和改善电网管理方面的关键作用。研究使用了人工神经网络、支持向量机和决策树等多种技术，将机器学习模型应用于预测可再生能源的生成和消耗，并采用数据预处理方法提高预测准确性。通过结合大数据和机器学习技术，智能电网能够提高能源效率、更有效地响应需求并更好地整合可再生能源。然而，需要解决大数据处理、网络安全和获取专业技术等挑战。总之，该研究揭示了电力行业由中央集中化向分散化解决方案转变，并通过应用机器学习创新和分布式决策塑造了更高效和可持续的能源未来。

该研究探讨了电力行业从中央集中化向分散化的转变，重点关注了机器学习在推动可再生能源和改善电网管理方面的关键作用。智能电网能够通过大数据和机器学习技术提高能源效率、响应需求并整合可再生能源，但需要解决大数据处理、网络安全和获取专业技术等挑战。总之，该研究揭示了电力行业转变的解决方案，并通过应用机器学习创新和分布式决策塑造了更高效和可持续的能源未来。

该研究探讨了电力行业从中央集中化向分散化的转变，重点关注了机器学习在推动可再生能源和改善电网管理方面的关键作用。智能电网能够提高能源效率、更有效地响应需求并更好地整合可再生能源。需要解决大数据处理、网络安全和获取专业技术等挑战。

南方电网人工智能科技有限公司发布电力行业人工智能创新平台及自主可控电力大模型，百度提供技术支持。电力大模型是首个产品，覆盖七大应用场景。南方电网将深度挖掘电网企业数据、场景、专业优势，推进人工智能与能源电力行业深度融合。

电能计量箱是电力系统中的关键组成部分，用于保护计量装置的安全。合众伟奇使用飞桨目标检测模型PP-PicoDet开发了电能计量箱数字化App，提高了数据录入质效，支持电网数字化管理和资产安全。通过人工智能视觉技术，可以快速检测计量箱的关键信息。团队选择在手机端部署模型，解决了网络条件不稳定的问题。最终，数字化App的准确率达到了很高水平，提升了巡检效率和数字化档案的准确度。合众伟奇已加入飞桨技术伙伴计划，将继续探索AI+电力的应用，解决电力行业的问题。

管理办法》共计六章二十八条，适用于电力企业在我国境内建设、运营、维护、使用网络（除核安全外），开展网络安全等级保护工作。