BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z CoT-BERT: 通过思维链增强无监督句子表示 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种无监督的句子表示学习方法，通过转换输入句子得到定长向量表示，消除了对标注数据的依赖。使用两阶段的方法进一步提高性能。实验证明，CoT-BERT 方法超越了一系列强大的基准模型。 🏷️ 标签 CoT-BERT bert 两阶段方法 句子表示 定长向量 无监督 无监督学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
