基于面板注意力的实时自动 M 模式心房超声测量
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内容提要
本研究使用基于3D nnU-Net的深度学习方法进行医学图像分割,并与传统2D和循环分割方法进行比较。测试结果显示该方法在时序一致性和跨数据集泛化性方面具有优势,有望成为临床工具的首选。
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