通过梯度聚合提升通用对抗干扰的泛化性能

本文介绍了一种简化梯度攻击的方法，通过多阶段攻击框架，在只需较小子图的情况下使图神经网络误分类。同时，作者还提出了度同配改变这一实用指标来衡量对图数据的对抗攻击的影响。