HyperAI超神经 · 2026-08-11T10:06:19Z 基于 Strassen 与 LCMA 低复杂度矩阵乘，腾讯 FalconGEMM 探索超越硬件峰值的矩阵乘优化 💡 原文中文，约5900字，阅读约需14分钟。 📝 内容提要 面对 cuBLAS 等成熟算子库已经将矩阵乘性能推至接近硬件峰值、传统 Kernel 级优化空间日益收窄的问题，团队重新从算法复杂度入手，以 Strassen、AlphaTensor 等低复杂度矩阵乘算法为基础，构建统一的 LCMA（Low-Complexity Matrix Algorithms）框架，并结合 QDSL、算子融合、Persistent Kernel、细粒度调度与 Cost... 🏷️ 标签 硬件 腾讯 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
