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基于 Strassen 与 LCMA 低复杂度矩阵乘,腾讯 FalconGEMM 探索超越硬件峰值的矩阵乘优化

腾讯在AI编译器技术沙龙上介绍了FalconGEMM,一种基于低复杂度矩阵乘法的优化方案。它利用Strassen和AlphaTensor算法,通过LCMA框架统一描述,结合QDSL、算子融合和调度优化,在NVIDIA H20上超越cuBLAS,峰值性能提升10%-16%,并保持数值精度。该工作展示了从算法复杂度入手突破硬件性能瓶颈的新思路。

基于 Strassen 与 LCMA 低复杂度矩阵乘,腾讯 FalconGEMM 探索超越硬件峰值的矩阵乘优化

HyperAI超神经 HyperAI超神经 · 2026-08-11T10:06:19Z
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