生成可控的摘要生成器

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内容提要

该文介绍了一种新颖的文本修改任务,可生成不同阅读度级别的版本。使用 ChatGPT 和 Llama-2 进行基准测试,发现阅读度变化与语义和词汇相似性降低程度相关。

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关键要点

  • 文本简化和增加复杂性的任务旨在提高阅读理解测试的复杂度控制。

  • 提出了一种新颖的可控阅读度的文本修改任务,通过生成8个不同目标阅读度级别的版本来实现。

  • 基准测试使用了ChatGPT和Llama-2,并引入了两步过程的扩展方法。

  • 零样本方法能够将改写的阅读度推向所需方向,但与原始文本的阅读度仍存在相关性。

  • 阅读度变化程度与源文本和目标文本之间的语义和词汇相似性降低程度相关。

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